从“一条链”看中国—东盟经贸合作“韧性”

手抄报描写秋天

那你应该写出春天有什么景物 然后春天万物几乎都变成了什么颜色？ 接着秋天的时候，农民伯伯会干什么？于秋卡哇伊 加上你自己的感想就可以完成这份手抄报

关于秋天的手抄报A4纸

关于秋天的手抄报内容 1、秋天的手抄天气是凉爽的，它不再像夏天一样闷热，报关闷热的于秋天气使人透不过气来，人们不开空调好像受不了似的手抄。现在碧空如洗的报关蓝天上，云彩做着各种各样的于秋造型，真有一种秋高气爽、手抄心胸开阔的报关感觉。 2、于秋秋天是个丰收的季节，景...

关于秋天的手抄报内容

1、看，树林里，91福利看片你懂的那一棵棵火红的枫树，像烧着了似的，天空中一排排大雁正飞向温暖的南方，那一声声雁鸣是它们告别的话音。 2、我们来到了果园，果园的水果数不胜数，有红红的苹果，像一个个小红灯笼，香蕉社区看片黄澄澄的鸭梨，像一个个小葫芦，紫莹莹的葡萄...

小学生关于秋天 手抄报

1.用一些图画 2.秋天作文 3.节日 秋:九月一到，就有了秋意，秋意在一个多雾的黎明溜来，到了炎热的下午便不见踪影。它踮起脚尖掠过树顶，染红几片叶子，然后乘着一簇飞掠过山谷离开。吃瓜视频下载 再过一两夜，秋霜在月下布满山谷，然后退回到北面群山那边稍...

关于秋天的手抄报，有哪些

秋季（autumn，fall）是一年四季之第三季，是由夏季到冬季的过渡季节，阴历为7至9月立秋到立冬，阳历为9至11月，天文为秋分到冬至这一段时间。黄色安装大全气象工作者研究的物候学标准是：炎热过后，五天平均气温稳定在22度以下时就算进入了秋季，低于10度时...

关于秋天的手抄报资料

描写秋天树叶的诗句 袅袅兮秋风，洞庭波兮木叶下 袅袅：形容微风吹拂。洞庭：洞庭湖，在今湖南省北部。波：微波泛动。木叶：枯黄的树叶。 战国楚•屈原《九歌•湘夫人》 悲哉秋之为气也！萧瑟兮草木摇落而变衰，憭栗兮若在远行，登山...

秋天手抄报资料

秋:九月一到，就有了秋意，秋意在一个多雾的黎明溜来，到了炎热的下午便不见踪影。它踮起脚尖掠过树顶，染红几片叶子，然后乘着一簇飞掠过山谷离开。 再过一两夜，秋霜在月下布满山谷，然后退回到北面群山那边稍作停留，好让金黄的初秋温柔地抚...

关于秋天的好词好句好段手抄报

一、关于秋天的好词：： 金秋时节 景色宜人 层林尽染 叠翠流金 天高去淡 大雁南飞 秋风红叶 丹桂飘香 天高云淡 金风送爽 五谷丰登 红叶似火 二、关于秋天的好句： 1.秋,一个果实累累的名字. 2.秋天带着一身金黄,迈着轻盈的脚步,悄悄地来到了人间...

秋天的手抄报内容

秋之神韵： 我爱秋。不只爱它令人赞美的硕果，不只爱它奉献一生的落叶，我最爱它令人神往的神韵。 没有春的缠绵，夏的狂热，冬的冷漠；你如原野上时而奔跑跳跃，时而戛然而止的骏马，犹如饱经沧桑豁达开朗的将军，犹如从容飘逸划过夜空的流星…… ...

关于秋天的手抄报的资料

描写秋天树叶的诗句 袅袅兮秋风，洞庭波兮木叶下 袅袅：形容微风吹拂。洞庭：洞庭湖，在今湖南省北部。波：微波泛动。木叶：枯黄的树叶。 战国楚•屈原《九歌•湘夫人》 悲哉秋之为气也！萧瑟兮草木摇落而变衰，憭栗兮若在远行，登山...

市民春节的“菜篮子”，稳！ 泉州蔬菜批发市场价格平稳运行

批发市场内，蔬菜种类丰富。

春节临近，市民手中的“菜篮子”充不充裕？多不多样？记者日前走访蔬菜批发市场了解到，大白菜、花菜、包菜、白萝卜、红萝卜、土豆等市民餐桌上的日常用菜储备充足。相较于前段时间，目前蔬菜批发价已下降50%左右，且仍处在下行区间。业内人士预计，春节期间，蔬菜供应充足且价格平稳。

□记者 黄文珍 文/图

近期天气晴好 蔬菜量增价稳

昨日下午4时，位于晋江的福建禾恒蔬菜批发市场内人声鼎沸。在市场入口处，司机佩戴口罩、测量体温、出示“健康码”后，一辆辆满载着大宗蔬菜的货车有序驶入批发市场；一些批发档口里，工人们正甩开膀子忙碌卸货；一些蔬菜正在过磅称重、装车、驶往二、三级批发市场及生鲜超市、农贸市场等零售终端。

“每天中午12点到夜里9点，是批发市场集中交易最热闹、最繁忙的时段。”福建禾恒蔬菜批发市场有限公司副总经理陈友答告诉记者，前段时间由于遭遇寒潮，蔬菜生长较慢，上市量减少，价格有所上升。“不过这些天来，天气晴好、气温适宜，为蔬菜生长提供了良好的气候条件，蔬菜大量上市，批发价格回落。目前，蔬菜批发价仍在低位运行。春节期间，如果不出现极端天气，蔬菜批发价格将维持平稳态势。”

在福建上青＆泉州绿佳源蔬菜批发档口内，各色蔬菜或箱装或筐装，琳琅满目、堆叠有序。该企业驻市场负责人杜建成透露，目前气温最适宜蔬菜生长。据了解，一般而言，水叶菜生长周期为30至35天。而当气温在20℃以上，25℃以下时，蔬菜生长速度会加快，通常25天左右就可以收割。每年6月份前，福建省内的气候非常适合蔬菜生长。“这段时间既没有下雨，也没有霜冻，蔬菜存活率很高，长势很好。因国外疫情仍然不容乐观，原来出口的蔬菜现转为内销，市场蔬菜量大幅增加，竞争压力陡增。目前，本地叶类菜批发价在一元以下。”

陈友答介绍，目前批发市场内销售的蔬菜，省内供应和省外调入占比大约为五五开。“省外主要从湖南、湖北、江苏、山东等省份调入。为了保障蔬菜质量安全，我们对进场的蔬菜实行批批检，确保广大人民群众舌尖上的安全。”

市民正在一家超市内购买蔬菜

三位一体储备 春节供应充足

记者走访了解到，为保障春节期间蔬菜供应，批发市场已通过多种方式储备充足货源，蔬菜储备量不仅能够保障市民的日常之需，也能确保蔬菜应急调运之需。

利农公司泉州市场总经理林其宾从事蔬菜批发已20年有余。“我们主要供应青椒、小米椒等椒类，以及花菜、西兰花、白菜、上海青等品类蔬菜。为保障蔬菜供应，公司在惠安、泉港、莆田等地布局2万多亩蔬菜基地。同时，在蔬菜基地旁还配套建设恒温库，专门用于蔬菜储藏。”他告诉记者，春节期间，每天可供应市场的蔬菜70至80吨，这些蔬菜优先满足本省市场需求，也会根据市场情况调往杭州、上海、深圳等省外城市销售。

“在蔬菜储备上，批发市场主要采用实物储备、在田储备、委托应急调运三位一体的储备方式。为做好春节蔬菜市场供应，前段时间已广泛发动批发商到省内外蔬菜产区、基地组织货源，预计今年春节蔬菜货源还是比较充足。”陈友答说，目前，在湖南、湖北、江苏等省份均有长期合作的蔬菜基地，种植面积粗略估计有2000亩，产量为1万多吨，主要供应大白菜、包菜、白萝卜、胡萝卜等市民大众消费的蔬菜品类；在山东等地也有合作的恒温保鲜库，可存放近800吨蔬菜，主要为西红柿、黄瓜、椒类等蔬菜品种。

据了解，今年蔬菜物流运输较为顺畅，蔬菜从省外调入泉州走高速公路大约20至30个小时，相当快捷。“如急需增加从省外调入蔬菜，一个电话，不到两天时间即可送达批发市场。”陈友答说。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）